NUEVO! CGQ – Monitoreo en tiempo real de biomasa para cultivos en shaker
CGQ – Cell Grow Quantifier de Aquila Biolabs
Ahorre tiempo valioso, deje el monitoreo de biomasa en manos de CGQ y gane un entendimiento profundo de su bioproceso.
El CGQ de Aquila Biolabs es un dispositivo de laboratorio para el monitoreo de biomasa en tiempo real, en shakers.
Sistema no invasivo de medición óptica patentada, que se coloca debajo del fondo del frasco. Desarrolle y mejore sus bioprocesos basado en curvas de biomasa detalladas para el éxito sustentable de su investigación.
Ventajas únicas:
• Cinética de crecimiento detallado: genera curvas de crecimiento precisas automáticamente; analice los parámetros de cualquier punto en sólo un click. • Desarrolle y optimice sus bioprocesos basados en curvas de biomasa detalladas • Ahorre tiempo y dinero: monitoreo continuo que elimina la necesidad de interrumpir el bioproceso y de realizar muestreos invasivos • Resultados reproducibles: al permitir el desarrollo de bioprocesos sin interrupciones, mejora la estabilidad de las condiciones de cultivo • Fácil de integrar al equipamiento preexistente: compatible con el equipamiento estándar de todos los fabricantes y con todos los formatos estándar de frascos para shaker de vidrio o descartables.
Sólo 4 componentes: • Placa sensora • Cubierta oscura para frasco • Estación base (permite conectar de 8 a 16 frascos y envía los datos al software cgQuant) • Software cgQuant: analiza, muestra y grafica las señales de biomasa de todos los frascos monitoreados.
Aplicaciones: • Monitoreo y análisis de la cinética de crecimiento de microorganismos • Desarrollo y optimización de medios • Optimización de condiciones de cultivo (volumen de llenado, rpm, etc) • Detección de limitantes, inhibidores y contaminaciones • Inducción en la expresión de proteínas guiada por curva de crecimiento • Control de calidad • Monitoreo on-line de organismos termófilos
“El CGQ nos ha permitido obtener información exacta sobre la cinética de crecimiento de la archaea hipertermofílica y ha resuelto el problema de generar datos manualmente por períodos prolongados de tiempo y los efectos de la evaporación debidos a la alta temperatura.”
Prof. Dr. ir. Eveline Peeters, Líder de Grupo en la Universidad Vrije de Bruselas, Bélgica.
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